sábado, 7 de abril de 2018

Poniendo las ideas en orden antes del examen...


En primer lugar, y ante las dudas surgidas, no os preocupéis por el test hecho el viernes: no cuenta para la nota y algunas preguntas no tienen nada que ver con las que os encontrareis en el examen.

Lo importante para el examen es que sepáis hacer cada una de las cosas que hemos ido viendo en clase. Las numero a continuación para recordarlas:
1. Identificar la población, los individuos, y la muestra de un estudio. Identificar las variables del estudio y de qué tipo son.
2. Construir una tabla de frecuencias (valores, frecuencia absoluta, frecuencia relativa y porcentajes) a partir de los datos recogidos en una encuesta.
3. A partir de la tabla de frecuencias, construir el gráfico adecuado para cada tipo de variable: gráfico de barras, diagrama de sectores, e histograma.
4. Calcular parámetros estadísticos de centralización: moda, media, y mediana.
5. Calcular parámetros estadísticos de dispersión: rango o recorrido, desviación media, etc

Mi consejo es que, para repasar, ensayéis haciendo y calculando todas estas cosas con los datos que recogisteis en vuestras encuestas (o con otros que os inventéis). Vamos, que si habéis trabajado en vuestro informe, seguro que sabéis hacer ya todo esto, ¡y el examen está controlado!

Por último, es importante que seáis capaces de identificar algunos errores “muy graves” en gráficos de prensa. En la presentación del último día de clase tenéis un par de ejemplos (y podéis consultar muchos más en el siguiente enlace: http://www.malaprensa.com/search/label/gr%C3%A1ficos)

Podéis consultar y descargar las diapositivas que hemos seguido en clase desde el blog (que también vienen con algunos ejemplos que podéis repetir para repasar). Si hay algo que no entendáis, o de lo que ya no os acordáis cómo se hacía, preguntad sin miedo por aquí.

Un saludo!

viernes, 30 de marzo de 2018

Relación entre variables cuantitativas. Diagrama de dispersión (I)


Entrada para los que quieran seguir profundizando más en su informe estadístico, o para aquellos freaks de la estadística a los que les esté gustando el tema y quieran seguir aprendiendo cosas nuevas (¿Continuará alguien leyendo a partir de aquí?)

Imaginemos que en nuestro estudio tenemos dos variables cuantitativas. Por ejemplo, la altura y el peso. Hasta ahora, hemos aprendido a estudiar estas variables por separado, representando individualmente cada una en gráficos y tablas, o calculando sus parámetros estadísticos.

Ahora bien, ¿cómo podemos estudiar si existe una relación entre ambas variables? Es decir, para nuestro ejemplo, ¿cómo sabemos si hay una relación entre la altura y el peso en nuestra muestra? ¿Si la altura es mayor, el peso también? Veámoslo con un ejemplo. Supongamos que hemos recogido los siguientes datos:



domingo, 18 de marzo de 2018

Preguntas

https://estadisticamates3.blogspot.com.es/2018/03/preguntas.html

Comenta en esta entrada cualquier duda que tengais en tu grupo a la ahora de realizar el estudio estadístico: cómo hacer los gráficos en el ordenador, cómo calcular algún parámetro estadístico...

Una vez escrito el comentario, tendrá que ser aprobado antes de aparecer en el blog, así que no te preocupes si no lo lees al instante. Trataré de resolver lo más pronto posible todas las dudas, pero es posible que aun así, pueda tardar un par de días en hacerlo.

sábado, 17 de marzo de 2018

Presentación Clase

Puedes consultar y bajarte la presentación que hemos seguido en clase en el siguiente enlace:
Presentación en pdf

Y en este otro enlace, tienes disponible también la presentación del último día de clase, con curiosidades y enlaces a artículos varios: Presentación última sesión en pdf